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En Baufest queremos mejorar la vida con tecnología, y nos encontramos en la búsqueda de una/o Implementador/a de Agentes en Google para sumarse a un desafiante proyecto.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar agentes conversacionales utilizando Vertex AI y modelos Gemini.
• Construir flujos complejos en Dialogflow CX para diferentes escenarios de interacción.
• Integrar LLMs mediante Vertex AI Generative AI para mejorar la experiencia conversacional.
• Desarrollar arquitecturas serverless con Cloud Run y Cloud Functions.
• Gestionar APIs y autenticación con Cloud IAM.
• Administrar almacenamiento y consultas de datos en BigQuery.
• Implementar pipelines de datos con Cloud Pub/Sub.
• Programar soluciones en Python para integración y automatización.
• Integrar agentes con APIs REST y microservicios.
• Aplicar conocimientos de RAG (retrieval augmented generation) y grounding en los agentes.
• Implementar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y monitoreo en entornos cloud.
• Realizar despliegues mediante CI/CD en entornos GCP.
• Colaborar con equipos internacionales

Requisitos Principales

• Escolaridad Ing. En Sistemas Computacionales o afín.
• Inglés Avanzado conversacional.
• Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).
• Diseño e implementación de agentes conversacionales con Vertex AI y modelos Gemini.
• Experiencia con Dialogflow CX para construcción de flujos complejos.
• Integración de LLMs mediante Vertex AI Generative AI.
• Conocimiento de arquitecturas serverless en Cloud Run y Cloud Functions.
• Manejo de APIs y autenticación con Cloud IAM.
• Experiencia en almacenamiento y consulta de datos con BigQuery.
• Implementación de pipelines de datos con Cloud Pub/Sub.
• Programación en Python.
• Experiencia en integración con APIs REST y microservicios.
• Conocimientos de RAG (retrieval augmented generation) y grounding.
• Buenas prácticas de seguridad, observabilidad y monitoreo en entornos cloud.
• Experiencia en despliegue CI/CD en entornos GCP.

Requisitos Opcionales.

• Experiencia en Agent Builder.
• Conocimiento de Google Kubernetes Engine (GKE).
• Experiencia con bases vectoriales como Vertex AI Vector Search.
• Integración de agentes con Google Workspace.
• Certificaciones oficiales de Google Cloud.
• Experiencia en prácticas de MLOps.
• Evaluación y testing de LLMs (prompt evaluation, red teaming, guardrails).
• Conocimientos de gobierno de datos y compliance.
• Experiencia en proyectos multi-cloud.
• Manejo de herramientas de observabilidad como Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Experiencia con LangChain / LangGraph.

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Te ofrecemos MEXICO

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• BAU ANTI-TRAFFIC: En caso de que tu contratación sea en modalidad Híbrida, tendrás opción de elegir tu rango de horario laboral mientras lo avale el proyecto.
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