En Baufest estamos buscando un/a Data Architect Lead técnico para apoyar nuestro propósito de mejorar la vida con tecnología, dejando una huella positiva en la sociedad. Con sólida experiencia en arquitectura de datos y plataformas cloud, liderará el diseño y la implementación de soluciones de datos en un proyecto de alta exigencia y visibilidad.

El rol requiere alguien con capacidad hands‑on en pipelines ETL/ELT y arquitecturas cloud, capaz de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y confiables, mientras guía al equipo y asegura calidad en cada entrega.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos en la nube (BigQuery, Data Lake, Data Marts, Bronze/Silver/Gold).
• Liderar el diseño de pipelines ETL/ELT de producción, incluyendo ingestión, transformación, validación y monitoreo.
• Definir estándares de calidad, trazabilidad, lineage y gobernanza de datos.
• Diseñar modelos analíticos y operacionales para consumo de negocio.
• Implementar estrategias de observabilidad, auditoría y recuperación de pipelines.
• Evaluar y aplicar tecnologías de vector databases y RAG para búsqueda semántica y recuperación aumentada.
• Colaborar con equipos de arquitectura, backend, integración, QA, DevOps, negocio y AI.
• Asegurar la optimización de costos, rendimiento de consultas y seguridad de datos sensibles (PII).
• Participar en reporting con stakeholders, comunicando avances técnicos en términos ejecutivos y de impacto de negocio.

Requisitos principales

• +8 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o plataformas de datos.
• +3 años diseñando arquitecturas de datos en la nube de GCP.
• Inglés avanzado conversacional.
• Experiencia hands‑on liderando pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en modelado analítico y operacional.
• Experiencia en diseño de data products y modelos curados para consumo.
• Experiencia en gobernanza, calidad, lineage y catálogo de datos.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (arquitectura, backend, QA, DevOps, AI).

Stack esperado

• Cloud / GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Dataplex, Vertex AI, IAM, Cloud Logging/Monitoring.
• ETL/ELT / Data Engineering: Apache Airflow, SQL avanzado, Python, dbt/Dataform, API ingestion, CDC, frameworks de validación (Great Expectations/Soda).
• Vector Databases / AI Data Foundation: Vertex AI Vector Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Milvus, embeddings, RAG pipelines, semantic/hybrid search.
• Integración: MuleSoft, Apigee, REST APIs, Pub/Sub, patrones event‑driven, batch y streaming ingestion.

Requisitos deseables

• Conocimiento funcional en hospitality, travel, booking o plataformas de eventos.
• Certificaciones en Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect, ML Engineer, DevOps).
• Certificaciones en Data/AI/Governance (Airflow, dbt, Databricks, Snowflake).
• Certificaciones en CRM/Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud, Data 360).

Ofrecemos

• Contratación temporal con pago en dólares.