En Baufest, nuestra misión es mejorar la vida con tecnología, generando un impacto positivo en la sociedad. Por ello, buscamos un/a Data Architect Lead para sumarse a nuestro equipo de profesionales.

Responsabilidades

•        Diseñar y liderar la arquitectura de datos corporativa, asegurando escalabilidad y rendimiento.

•        Definir estándares de modelado de datos, integración y gobierno de la información.

•        Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).

•        Coordinar equipos técnicos para proyectos de migración, modernización y analítica avanzada.

•        Garantizar calidad, seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización.

Requisitos

•        Experiencia sólida en arquitectura de datos y liderazgo de proyectos complejos.

•        Dominio de SQL avanzado, modelado relacional y no relacional.

•        Conocimientos en Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas de integración.

•        Experiencia en cloud computing (AWS, Azure, GCP) y herramientas de observabilidad.

•        Prácticas de Data Governance, seguridad y cumplimiento normativo.

•        Inglés avanzado para comunicación en equipos internacionales.

Requisitos deseables

•        Experiencia en Machine Learning pipelines y arquitecturas orientadas a IA.

•        Certificaciones en Cloud Data Architect o similares.

•        Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau).

•        Experiencia en automatización CI/CD para entornos de datos.

¡Postúlate y sé parte de un equipo inclusivo donde todo pueden crecer!

Baufest promueve la igualdad de oportunidades y no discrimina por razones de Nacionalidad, género, edad, religión, orientación sexual, discapacidad, ni por ninguna otra característica protegida por la ley.

¡Te esperamos!

Baufest protege sus datos personales conforme a las leyes locales de protección de datos aplicables en cada país y siguiendo buenas prácticas de seguridad de la información alineadas con la norma ISO 27001. Su información será tratada con estricta confidencialidad y utilizada únicamente para fines de evaluación y selección.